隨著時代的進不，人工智能和大數據在生活中被應用的越來越廣泛。例如人工智能可以用在無人駕駛、圖像識別、語音識別等領域。而大數據也通過人工智能的設定和計算不斷的進行數據采集、沉淀、分類等積累數據等，來體現人工智能效果。因此有的人會咨詢：人工智能與大數據智能是什么關系？如何區分？下面我們就來詳細了解一下人工智能與大數據智能吧。

　　人工智能與大數據智能是什么關系？

大數據在人工智能中的作用是將人類或物體行為活動抽象為或轉變為海量數據，對數據清洗、提質等預處理，供人工智能系統使用，而對數據進行智能分析的人工智能只是人工智能的一部分并非全部。

人工智能是基于大數據的支持和采集，運用于人工設定的特定性能和運算方式來實現的，大數據是不斷采集、沉淀、分類等數據積累。大數據提供了大量的數據，并且能從大量繁雜的數據中提取或分離出有用的數據，供人工智能來使用。人工智能和機器學習中使用的數據已經被“清理”了，無關的、重復的和不必要的數據已經被清除。這些“清理”工作是由大數據技術來完成或保障的。大數據可以提供訓練學習算法所需的數據。

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，是由人工制造出來的系統所表現出來的智能。

大數據相當于人的大腦存儲了海量知識，而人工智能則是吸收了大量的數據，并不斷的深度分析創造出更大的價值。人工智能離不開大數據，大數據依托著人工智能。

大數據能夠幫助各行各業的企業從原本毫無價值的海量數據中挖掘出用戶的需求，使數據能夠從量變到質變，真正產生價值。隨著大數據的發展，其應用已經滲透到農業、工業、商業、服務業、醫療領域等各個方面，成為影響產業發展的一個重要因素。

無人駕駛汽車技術逐漸成熟、語音語義識別的精度不斷提高、圖形圖像識別技術獲得發展、智能機器人頻頻亮相。隨著消費水平提高和人口老齡化的影響，提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智能機器人開始倍受關注。

隨著人工智能的發展，在海量數據中挖掘有用信息并形成知識將成為可能。未來大數據技術將與人工智能技術更緊密地結合，讓計算系統具備對數據的理解、推理、發現和決策能力，從而能從數據中獲取更準確、更深層次的知識，挖掘數據背后的價值。

人工智能立足于深度神經網絡，進行深度機器學習，根據大量的訓練數據來提高模型優化能力。但這一顯著優點需要增加海量的運算。隨著計算機運算能力提升，深度神經網絡發揮了杰出的實際應用價值。高速并行運算、海量數據、更優化的算法共同促成了人工智能發展的突破-所釋放出來的力量將徹底改變和優化人們的工作和生活。這對人類的發展產生意義重大且深遠的影響。

　　人工智能與大數據智能如何區分？

大數據是需要在數據變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數據產生的智能。這使得兩者有著本質上的不同。人工智能是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似于人類的做法。人工智能系統不斷改變它們的行為，以適應調查結果的變化并修改它們的反應。

人工智能系統旨在分析和解釋數據，然后根據這些解釋來解決實際問題。人工智能是關于決策和學習做出更好的決定。在某些方面人工智能會代替或部分代替人類來完成某些任務，但比人類速度更快，錯誤更少。大數據是一種傳統計算。它不會根據結果采取行動，而只是尋找結果。它定義了非常大的數據集，可以存在結構化數據或非結構化數據（在使用上也有差異）。大數據主要是為了獲得洞察力。

通過上述介紹，人工智能與大數據智能是什么關系以及如何區分相信大家已經清楚了吧。想了解更多關于大數據智能與人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。