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營銷人員如何使用AI和機器學習來擴大受眾群體的

2020-09-16 18:02:53 | 來源:中培企業IT培訓網

營銷是影響受眾與他們建立聯系的古老觀念。早期的營銷人員使用報紙和其他來源與人們建立聯系。現在,他們已經采用了AI和ML算法來吸引業務中的受眾。開發AI是為了減少人類的工作量。在21世紀,它正在做同樣的工作。健康的人腦無法分析大量數據,但AI可以準確執行。ML算法的屬性適合營銷人員。他們需要分析大眾的活動,他們的喜好等等。任何人都不可能手動檢查大量人員的所有內容。下面就來說一下營銷人員如何使用AI和機器學習來擴大受眾群體的信息。

在市場營銷領域引入了AI,以幫助市場營銷商吸引客戶。它可以為營銷人員做單人無法完成的各種事情。現在是時候學習這些營銷人員如何使用AI和機器學習來擴大受眾。在本文中,此處給出了使用AI的部門的詳細信息。

  分析競爭對手

技術正在迅速發展,并為用戶提供了各種工具,以改變他們的生活。市場競爭也在高速增長。市場正在使用幾種方法來使其業務表現出色。艾未未提供了圍繞競爭對手的對話的正確而準確的細節。客戶的評論和經驗有助于獲得吸引新客戶的想法。這種收集數據并對它們進行分析的過程對人類而言并不容易。數據量很大,只有AI才能執行此任務。

  社會傾聽

此過程是了解您的受眾群體的最新方法。當前,許多營銷人員正在使用此技術來獲取您在對話中談論的特定短語或關鍵字的詳細信息。您可能已經注意到有人在聽您的對話。這是因為營銷人員正在使用Ai來監控關鍵短語的品牌,您說這些短語可以為您提供更好的建議。

眾所周知,客戶希望獲得營銷人員的傾聽和理解,以便他們不費吹灰之力便能獲得更好的選擇。因此,他們適當地使用了AI來了解他們的客戶。AI將根據其分析收集數據。這將幫助營銷人員了解趨勢以及特定客戶的需求。

  優化促銷

促銷是營銷人員不可或缺的一部分。他們使用了較早的傳統方式。但是現在一切都形成了對比。社交媒體及其對人們的影響已經改變了廣告形式。在廣告系列中共享的社交帖子。

測試時間,內容和聽眾的參與以聲明驅動器是否成功。AI和報告分析準備了大量的數據。該技術還告訴營銷人員通過花少量錢來有效賺錢。通過向您報告無法獲利的廣告系列的詳細信息,還可以節省您的錢。

  內容管理

管理與營銷相關的內容并非易事。數百萬使用社交媒體或其他來源的營銷人員正在尋找更多信息。如果您想吸引客戶,那么您必須了解到處管理內容的知識。Ai是此過程的最佳解決方案。以下是AI管理內容的一些方式。

  創建

人工智能在這一行動中變得更加強大。它的行為就像人的大腦,或者我們可以說更好。無論是答復客戶查詢,創建收益報告還是響應社交媒體評論,ML算法都可以實現。處理這種情況需要花費數千小時,但AI無需花費很多錢就可以輕松地做到這一點。創建內容并不是每個人都容易,但是AI使其成為用戶的簡便方法。非常適合進行中的對話和重復查詢。

  優化

內容的優化對于AI來說不是什么大問題。如果您不喜歡照片或文字內容,那么營銷人員將向您提供您是粉絲的內容。這似乎很棘手,但事實并非如此。該算法將有關您積極回應的文本或帖子的數據提供給營銷商。它還會檢測營銷人員必須定制哪些內容,這樣您就不會收到這些建議或廣告。此外,發送給您的電子郵件并非偶然,因為營銷人員正在與AI合作,為您提供適合您需求的最佳選擇。此過程由旨在解碼對話并提供有關客戶口味的準確數據的算法指導。

  部署方式

對于營銷人員來說,處理如此大量的數據非常困難。Ai希望為行銷人員提供正確的建議,以朝這個方向采取適當的行動。根據審查,AI正在報告客戶的口味并告訴他們客戶什么時候可能想要接收信息。營銷人員無法處理每個人的數據,因為客戶有他們自己的需求,而這是不可能單獨理解的。人工智能正在為人們提供有關交流和購物的正確口味。

  結論

營銷人員以他們的策略引領市場。人工智能在這一領域的參與加劇了競爭,但也保持了營銷質量。當有數百萬人瞄準互聯網時,營銷人員將需要其他來源。

人工智能具有許多最適合營銷的優勢。如果您愿意以更好的方式瞄準受眾,則必須使用AI。分析人員的數據有助于獲取有關其需求的信息,這有助于制定營銷策略。通過這種方式,營銷人員正在使用AI并吸引他們的客戶。想了解更多關于人工智能的信息,請繼續關注中培偉業。

標簽: AI 機器學習
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