隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用，未來經(jīng)濟(jì)增長的主力軍非它莫屬。未來人工智能將通過大幅提高勞動生產(chǎn)率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并激發(fā)消費(fèi)需求促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。專家表示：在2017到2030年，人工智能對勞動生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)在其創(chuàng)造GDP中的比重將超過55%。在人工智能不斷創(chuàng)造奇跡的同時(shí)也會給現(xiàn)代人的就業(yè)帶來危機(jī)，人工智能雖然沒有感情，但是在很多崗位上可以游刃有余的替代大部分勞動力，也會降低成本，成為最佳的勞動者，當(dāng)然也會創(chuàng)造出人類難以想象的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

有研究表明，未來五年盡管7500萬份工作將被機(jī)器取代，但1.33億份新的工作將會被產(chǎn)生，即新增工作崗位5800萬個(gè)。支撐人工智能發(fā)展的技術(shù)，比如CPU芯片、存儲器、光纖、移動通信、超算、大數(shù)據(jù)在過去十年間出現(xiàn)了數(shù)十倍乃至上萬倍的性能提升和成本下降，光纖通信10年實(shí)現(xiàn)100倍容量提升，移動通信10年出現(xiàn)1000倍的速率提升，超算能力也是1000倍的提升，數(shù)據(jù)量大概是32倍的提升。這為人工智能提供了技術(shù)支撐。

人工智能打敗了所有由人組成的各種團(tuán)隊(duì)，如果能解釋蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，很多疾病(包括癌癥)可能就會找到解決辦法。所以現(xiàn)在很多人工智能用在醫(yī)學(xué)上開發(fā)藥物，美國人工智能能比醫(yī)生提早六年診斷出阿茲海默病，醫(yī)療人工智能的器械也開始投入商用。

在語音識別方面，人工智能已經(jīng)超過了人，一般人類語音識別的錯(cuò)誤率是5.1%，現(xiàn)在百度對漢語的語音識別，微軟對英語的語音識別已經(jīng)比這個(gè)水平要高了。在人臉識別能力上，人工智能也超過了人類的平均水平。

對于人工智能對經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn)，人工智能可以通過改進(jìn)勞動生產(chǎn)率、激發(fā)消費(fèi)需求、提高產(chǎn)品質(zhì)量來推動經(jīng)濟(jì)增長，有分析預(yù)測2017到2030年，人工智能對勞動生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)占其創(chuàng)造的新的GDP的比重超過55%。據(jù)普華永道的測算，到2030年，人工智能在全球會帶來15.7萬億美元的GDP，占GDP比重14%，其中，人工智能在中國將創(chuàng)造7萬億美元，占GDP的26.1%。

在此意義上將，人工智能足以比肩19世紀(jì)的蒸汽機(jī)、20世紀(jì)的工業(yè)機(jī)器人和21世紀(jì)的信息技術(shù)。AI指數(shù)比較高、人工智能應(yīng)用效果比較好的主要集中在醫(yī)療保健、汽車、金融服務(wù)等行業(yè)，這一指標(biāo)在制造業(yè)比金融服務(wù)、零售業(yè)要低一點(diǎn)，在前者首先會在物流上應(yīng)用。以自動駕駛為例，麥肯錫估計(jì)，2025年其帶來的經(jīng)濟(jì)規(guī)模將超過1萬億美元，降低交通事故，每年能挽救3到15萬人的生命，減少廢氣排放90%。

就業(yè)方面，人工智能確實(shí)會取代很多現(xiàn)在的就業(yè)。但根據(jù)野村綜合研究所和牛津大學(xué)的研究，技術(shù)上最多只有49%的勞動人口有可能實(shí)現(xiàn)自動化，實(shí)際上范圍會更小，在牽涉到權(quán)衡利弊的復(fù)雜情況時(shí)，人工智能無法做出最優(yōu)選項(xiàng)，也很難與對方進(jìn)入深層次的交流，而且AI對于無先例可循的非連續(xù)性變化是束手無策的。

總而言之，人工智能會延伸人類的能力，放大并提升人類的智能，但并非是取代人類，人機(jī)協(xié)同、大幅提高工作效率才是人工智能的未來。如果您想了解更多關(guān)于人工智能的相關(guān)信息，請您繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。