ChatGPT和其他自然語言處理模型的出現不太可能直接導致底層程序員失業，但它們可能會改變一些工作的性質和需求。以下是一些相關考慮：

1、自動化：ChatGPT可以用于自動化一些文本生成和回答問題的任務，這可能會減少一些基本的文本處理工作，如簡單的客戶支持和回答常見問題。但它們不會自動替代復雜的底層編程任務。

2、提高生產力：ChatGPT等模型可以為開發人員提供輔助工具，幫助他們更快速地生成代碼、解決問題或編寫文檔。這有助于提高開發人員的生產力，但仍然需要開發人員的專業知識和判斷來設計、測試和維護軟件系統。

3、需求轉變：雖然某些底層任務可能會自動化，但對于更高級別、創造性和戰略性的編程任務，仍然需要高度熟練的開發人員。開發人員可能需要更多地專注于系統設計、架構、安全性和性能優化等領域。

4、新的機會：自然語言處理技術的發展也可能為開發人員創造新的機會。他們可以參與開發和維護這些模型、創建自定義解決方案，以及開發與模型集成的應用程序。

總之，雖然自然語言處理模型可能改變一些任務的性質，但它們不太可能導致底層程序員失業。相反，它們可能提供新的機會，改善工作效率，以及幫助開發人員更好地利用其專業知識來解決復雜的編程和軟件開發問題。底層程序員可以通過持續學習和適應新技術來保持競爭力，并在不斷變化的技術領域中發展自己的職業。