零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能需要以下幾個(gè)步驟：

1、學(xué)習(xí)編程語言：人工智能的實(shí)現(xiàn)需要編程語言作為基礎(chǔ)，因此首先需要學(xué)習(xí)一門編程語言，如Python、Java等。

2、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：人工智能涉及到大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算和模型，因此需要學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。

3、學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，需要學(xué)習(xí)其基本原理和常用算法，如分類算法、聚類算法等。

4、學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，需要學(xué)習(xí)其基本原理和常用模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

5、實(shí)踐項(xiàng)目：通過實(shí)踐項(xiàng)目，將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中，加深理解和掌握。

具體的學(xué)習(xí)方法可以根據(jù)自己的實(shí)際情況和喜好選擇，可以通過在線課程、書籍、實(shí)踐項(xiàng)目等途徑進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí)，需要保持耐心和持續(xù)的學(xué)習(xí)態(tài)度，不斷積累經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，才能逐步成為人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才。