人工智能領域的研究方向非常廣泛，除了知識圖譜和大模型之外，還包括以下一些研究方向：

1、計算機視覺：包括圖像識別、視頻識別、目標跟蹤、人臉識別等應用。

2、自然語言處理：涉及機器翻譯、情感分析、對話系統等應用。

3、數據挖掘與機器學習：通過算法對大量數據進行處理，挖掘出有價值的信息，并應用到推薦系統、預測模型等領域。

4、語音識別與合成：將人類語音轉化為機器可識別的格式，或者將機器生成的語音合成人類可理解的語音。

5、機器人技術：包括機器人的運動控制、感知、導航等方面的研究。

6、智能控制與決策：研究如何讓機器根據環境變化進行自主決策和行動。

7、人機交互：研究如何讓機器更好地理解人類的需求和意圖，以及如何更自然地與機器進行交互。

8、智能推薦與搜索：利用人工智能技術進行個性化推薦和智能搜索等方面的研究。

9、虛擬現實與增強現實：通過人工智能技術增強虛擬現實和增強現實的真實感和交互性。

10、智能醫療：將人工智能技術應用于醫療領域，如診斷、治療、藥物研發等。

以上僅是人工智能領域的一些研究方向，實際上還有更多的子領域和應用場景。隨著技術的不斷發展，人工智能的研究方向也將不斷擴展和創新。