知識圖譜在人工智能發展中起著重要的作用，主要體現在以下幾個方面：

1、提升認知能力和理解能力

知識圖譜通過構建實體之間的關系和語義網絡，使機器能夠具備認知能力和理解能力。這種能力使得機器能夠像人一樣理解和分析現實世界，從而實現更高級別的智能應用。

2、支撐語義搜索和推薦系統

知識圖譜能夠支持語義搜索和推薦系統，提高搜索和推薦的準確性和效率。通過知識圖譜，搜索引擎可以理解用戶查詢的語義意圖，從而返回更準確的搜索結果。推薦系統則可以利用知識圖譜中的實體關系，為用戶提供更個性化的推薦服務。

3、支持自然語言理解和問答系統

知識圖譜中的實體和關系信息可以作為理解自然語言中實體和關系的背景信息，從而支持自然語言理解和問答系統。這些系統可以利用知識圖譜中的知識來回答用戶的問題，提高問答系統的準確性和效率。

4、推動人工智能在金融、醫療、司法等領域的應用

知識圖譜的邏輯結構為“可解釋的人工智能”提供了全新的視角和機遇，使得人們可以理解和運作社會中復雜的系統。在金融、醫療、司法等領域，知識圖譜可以幫助人們分析和理解復雜的業務場景，為智能決策提供支持。

總之，知識圖譜在人工智能發展中扮演著重要的角色，它不僅提高了機器的認知能力和理解能力，還推動了人工智能在金融、醫療、司法等領域的應用。隨著技術的不斷發展，知識圖譜將在人工智能領域發揮更加重要的作用。