序言
　　在人工智能界有一種說法，認為機器學習是人工智能領域中最能夠體現智能的一個分支．從歷史來看，機器學習似乎也是人工智能中發展最快的分支之一，在二十世紀八十年代的時候，符號學習可能還是機器學習的主流，而自從二十世紀九十年代以來，就一直是統計機器學習的天下了，不知道是否可以這樣認為：從主流為符號機器學習發展到主流為統計機器學習，反映了機器學習從純粹的理論研究和模型研究發展到以解決現實生活中實際問題為目的的應用研究，這是科學研究的一種進步，有關機器學習的專著國內出版的不是很多，前兩年有李航教授的《統計學習方法》出版，以簡要的方式介紹了一批重要和常用的機器學習方法．此次周志華教授的鴻篇巨著《機器學習》則全面而詳細地介紹了機器學習的各個分支，既可作為教材，又可作為自學用書和科研參考書，翻閱書稿的過程引起了一些自己的思考，平時由于和機器學習界的朋友接觸多了，經常獲得一些道聽途說的信息以及專家們對機器學習現狀及其發展前途的評論，在此過程中，難免會產生一些自己的疑問．我借此機會把它寫下來放在這里，算是一種“外行求教機器學習”．