問題三：近年來出現了一些新的動向，例如“深度學習”、“無終止學習”等等，社會上給予了特別關注，尤其是深度學習，但它們真的代表了機器學習的新的方向嗎？包括本書作者周志華教授在內的一些學者認為：深度學習掀起的熱潮也許大過它本身真正的貢獻，在理論和技術上并沒有太多的創新，只不過是由于硬件技術的革命，計算機的速度大大提高了，使得人們有可能采用原來復雜度很高的算法，從而得到比過去更精細的結果，當然這對于推動機器學習應用于實踐有很大意義．但我們不禁要斗膽問一句：深度學習是否又要取代統計學習了？事實上，確有專家已經感受到來自深度學習的壓力，指出統計學習正在被深度學習所打壓，正如我們早就看到的符號學習被統計學習所打壓，不過我覺得這種打壓還遠沒有強大到像統計學習打壓符號學習的程度，這一是因為深度學習的“理論創新”還不明顯；二是因為目前的深度學習主要適合于神經網絡，在各種機器學習方法百花盛開的今天，它的應用范圍還有限，還不能直接說是連接主義方法的回歸；三是因為統計學習仍然在機器學習中被有效地普遍采用，“得道多助”，想拋棄它不容易。