第二，這是一本入門級教科書．
　　作者以為，入門階段最需要的是理清基本概念、了解領域概貌．這好比人們到了一個陌生的地方，首先要去找張地圖，大致弄清哪里是山、哪里有水、自己身在何處，然后才好到具體區域去探索．讀者當然都希望所學“既廣且深”，但在有限時間內必先有個折中，在入門階段，“顧及細微”應該讓位于“觀其大略”，否則難免只見樹木、不見森林．因此，作者試圖通過化繁為簡的講述，使讀者能在有限的篇幅中感受更多的、應該接觸到的內容，一定程度上說，本書的主要目的就是為讀者提供一張“初級地形圖”，給初學者“指路”，而本書提供的這張“地形圖”，其覆蓋面與同類英文書籍相較不遑多讓，機器學習中存在多種學派可從其角度闡釋其他學派的內容，作者以為，理解學派間的包容等價，在進階之后對融匯貫通大有裨益，但在入門階段，先看到各自的本原面貌更為重要．因為沒有任何一個學派能完全“碾壓”其他，而過早先入為主地強化某學派觀念，對理解欣賞其他學派的妙處會埋下隱礙．因此，本書盡可能從材料的“原生態”出發講述，僅在少數地方簡略點出聯系．需說明的是，作者試圖以相近深度講述主要內容，讀者若感到在某些地方“意猶未盡”，或因作者以為，入門階段到此程度已可，對其他內容的初窺優先于此處的進一步深究，另外，機器學習飛速發展，很多新進展在學界尚無公論之前，作者以為不適于寫入入門級教科書中；但為了不致于與學科前沿脫節，本書也簡略
談及一些本領域專家有初步共識的相對較新的內容．