參加培訓后大數據的就業前景如何？到2020年，基于大數據計算，分析，存儲，數據挖掘，數據分析和其他數據行業的發展，將來需要更多的數據人才。 大數據的目標是對每個消費者都有清晰的了解和跟蹤。大數據聽起來不錯，但真的很牛嗎？我們經常看到大數據工程師每月收入兩萬三萬五萬，那么這些價值體現在哪里？

大數據的商業價值，大數據是近年來新出熱門詞匯，人們對于大數據的理解還不夠全面，甚至存在一些誤區，認為數據量大就是大數據，或者認為里面數字大也是大數據，實際上這些只屬于統計的范疇，和大數據是沒有關系的。所謂大數據，其實是有兩部分組成的。一部分是海量運算存儲能力，一部分是數據建模算法。認為大數據是更快更智能的處理技術的人，只是認識到了大數據海量運算儲存能力，而這部分只是量變，卻沒有認識到質變。

如果針對消費者市場，大數據的目標是對每個消費者有清楚的認知和跟蹤。

你的年齡、身高、家庭背景、收入水平、信用水平等等這些表面的客觀的信息自不必說，你此刻在哪里、喜歡什么顏色、喜歡什么風格、想要什么東西，都能夠收集分析出來。之后便會在你正在看的視頻網站、正刷的APP，所有這些界面上呈現信息，引導關注。

隨著這項技術的進步，甚至可以提前預知你想要購買的東西，提前一步給你送達。可以想象一下，你想買一個東西下單二十分鐘就到你家門口了，因為早就預測到你什么時候想要什么了，所以幾天前預測到就提前發貨到你小區的提貨點了。

這樣的精準的服務，以后對消費者而言當然是習慣了就不再記得它有多偉大。就像過去的工業革命，只有經歷那個時代的當事人那個時代的締造者們才會對那些創造充滿激情，而我們對隨手可得的電和各種電器還會有什么驚喜嗎？

大數據帶來的精準對商業的影響是方方面面的。這是新時代對舊時代的淘汰。除了商業，還有大量別的用處，都將深刻地改變世界。比如個人征信、醫療行業、能源行業、公路交通等等。太多太多，這些都會深刻地改變世界的運作方式。未來是DT時代，大數據是最重要的資產。

未來三至五年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。到2020年，企業基于大數據計算分析存儲、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國需要更多的數據人才。

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