如今，越來越多的人通過手上現有的數據，獲取高額財富。這讓很多不知情的人比較疑惑，數據是如何變成資產的？為什么我們看似不起眼的信息，卻能創造價值？這就不得不向大家介紹數據科學這門知識。人才對公司的發展，起著決定性作用;也吸引數據科學家，為其提供靈活的技術，使用數據促進業務發展以及建立數據驅動型公司，這些都是對公司發展必要基礎。

　　1、提供有趣的和有影響力的工作

每個公司都需要數據科學家，這導致其在人才市場上的緊缺。為了應對這一挑戰，數據科學家也想要我們大家都想要的東西：能產生影響力的有趣工作。 什么構成了有趣的數據?將非結構化數據與結構化數據進行集成的這一挑戰引起數據科學界的極大興趣。

　　2、建立面向數據的文化

公司文化不能激發人們以新方式利用數據的熱情，那么將很難將數據轉化為資產。創建以數據為導向的文化的關鍵是要有“一個有能力和好奇心來戰略性地使用數據的團隊。人員了解不同數據源如何相互作用以解決業務問題。

　　3、靈活性

文化急需數據，而數據科學家也是如此。要做的最后一件事是通過使用那些很難處理的數據來釋放所有動力。我們每個行業的數據科學家都有自己喜歡的工具和技術，因此我們不能對我們的工具集做太多規定。我們沒有鎖定在某一特定的數據庫技術，而是通過在云環境中工作來保持靈活性。

　　4、了解規則

公司中的每個人是否都了解合同和監管條款是如何來準確規定使用數據的？如果員工不了解數據使用的限制條件，他們可能會過于緊張而不敢創新。如果團隊對數據的正確使用沒有透徹的了解，他們要么過度使用數據，要么不恰當地使用數據，要么將走到另一個極端，縮手縮腳什么都不做。由于要做的最后一件事是建立合同范圍以外的一種數據能力，因此建議了解有關數據的合同和法規，并以人們容易理解的方式進行表述。知道自己處在法規允許的范圍內，這是創新的巨大推動力。

　　5、找到快速取得成果的途徑

讓首席執行官和高管層來宣傳數據的重要性，這是建立一個數據驅動型公司的基礎，但如果通過提供實際成果還無法鞏固來自高層的支持，或如所說的“成為董事會的關注點，那么也不用擔心。

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