（1）幫助企業提高預測能力，抓住商機。依據所掌握的信息及時調整企業經營決策，是企業獲得成功的關鍵因素之一。大型投融資項目涉及金額大，成本高，一旦決策失誤，將給企業帶來沉重打擊。商機卻稍縱即逝，想要在瞬息萬變的市場經濟大潮中分享改革紅利,就要求管理會計在經營者決策之前，利用盡可能多的數據進行財務分析，通過向研發、生產、采購、銷售、人力資源等多個領域延伸，高度融合企業財務數據與業務數據，深入分析各活動因素之間的關系，由此對項目進行精準預測，以此提升企業核心競爭力。

（2）能夠利用現有資源，促進企業資產的合理配置。企業的終極目標是實現利潤最大化。在大數據時代，海量信息與精準的數據可以通過大數據倉庫被收集、整理、提取和挖掘。管理會計通過分析和提取其中有價值的數據，對企業產品、服務等數據的提純、分析與挖掘形成可靠依據，并利用現有資源可以制訂嚴密的物資采購、產品生產、銷售等精細化規劃與預算策略。通過企業財務共享服務，可以發揮企業的規模效應，節約財務管理成本，同時有助于保證財務管理職能的質量和一致性。

（3）推動企業提高員工績效考核的科學性和合理性。眾所周知，企業的發展壯大離不開員工的辛勤付出。管理會計有必要通過對大數據的收集、整理和分析，遵循先進且公平的考核和獎懲制度，當員工的積極性受到極大鼓舞，這種激情將快速地回饋至企業，促使企業實現強勁的發展。

（4）準確評價客戶信用，預測企業風險。客戶是企業的生存之本，一個客戶能否按期支付所欠貨款，決定了企業需要承擔壞賬風險的大小。利用大數據平臺，如擁有強大自動分析能力的云服務等構建成熟多維數據庫，從不同渠道獲得客戶不同方面的數據，可以將事后分析轉為事先引導。

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