大數據可視化技術的發展及應用的解析如下：

1、技術發展：

大數據可視化技術是利用計算機圖形學、圖像處理等技術，將大數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。隨著大數據時代的到來，大數據可視化技術得到了快速發展和廣泛應用。

在技術發展方面，大數據可視化技術不斷升級和完善，出現了許多新的可視化工具和平臺，例如Tableau、Power BI、D3.js等。這些工具和平臺具有更加智能、高效、易用等特點，能夠更好地滿足不同領域的需求。

同時，大數據可視化技術還與虛擬現實、增強現實等技術相結合，使得數據展示更加生動、逼真，讓人們能夠更加深入地理解和分析數據。

2、應用領域：

大數據可視化技術的應用領域非常廣泛，幾乎覆蓋了所有行業和領域。例如，在商業領域中，企業可以利用大數據可視化技術分析市場趨勢、消費者行為等，從而制定更加精準的營銷策略;在金融領域中，銀行可以利用大數據可視化技術分析市場數據、匯率走勢等，從而制定更加合理的投資策略;在醫療領域中，醫生可以利用大數據可視化技術分析患者病情、疾病發展趨勢等，從而制定更加科學的治療方案。

同時，大數據可視化技術還可以應用于城市規劃、環境保護、教育科研等領域。例如，政府部門可以利用大數據可視化技術分析城市的交通流量、人口密度等信息，從而更好地規劃道路和公共設施的建設;科研人員可以利用大數據可視化技術觀察氣候變化和環境污染的分布情況，為環境保護工作提供科學依據。

總之，大數據可視化技術的發展和應用為人們提供了更加高效、智能的數據分析和展示方式，可以幫助人們更好地理解和利用數據，從而做出更加科學、準確的決策。