互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，尤其是存儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展，讓傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的數(shù)據(jù)和信息成長(zhǎng)為今天的大數(shù)據(jù)。對(duì)很多人來說，大數(shù)據(jù)是新奇而陌生的。有人盲目排斥，有人則盲目崇拜。對(duì)于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)或者其發(fā)展特性，中培偉業(yè)專家對(duì)此發(fā)飆了自己的看法。
　　他表示，目前我們要正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，首先就應(yīng)該認(rèn)清以下事實(shí)：
基本事實(shí)1：人才是最重要的
　　大數(shù)據(jù)雖然帶來很多變革，影響深遠(yuǎn)，但這并非全是數(shù)據(jù)的功勞。大數(shù)據(jù)只是個(gè)賓語，如果缺少主語，則構(gòu)不成一個(gè)完整的句子，而人就是主語。任何大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都是由人提出、由人審核、由人實(shí)施、由人完善、由人監(jiān)督甚至由人結(jié)束的。可以說，大數(shù)據(jù)完全是由人推動(dòng)的。
　　數(shù)據(jù)本身確實(shí)存在價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)也很重要，計(jì)算機(jī)處理能力也重要，但這些都不是關(guān)鍵要素，重要的是人，尤其是那些面對(duì)繁瑣雜亂的數(shù)據(jù)仍有清醒頭腦，能提出明確需求和目標(biāo)之人。在未來，首席信息官（CIO）可能比首席CEO更重要，決策也可能由CIO在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行，而且這些人還可能決定著未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。
　　對(duì)企業(yè)來說，收集數(shù)據(jù)很重要，但更重要的是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，尤其是CIO，數(shù)據(jù)人才將是企業(yè)未來競(jìng)爭(zhēng)中的利器。
基本事實(shí)2：目前收集到的大數(shù)據(jù)只是很少的一部分
　　信息處理能力有限時(shí)期，人們普遍采用采樣方式來收集數(shù)據(jù)，這種方式難免會(huì)忽略掉很多數(shù)據(jù)，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和云計(jì)算的興起，信息處理能力大幅提升，采樣獲得的少量數(shù)據(jù)已經(jīng)沒多大作用，因?yàn)槿藗兛梢圆杉胶Ａ康臄?shù)據(jù)。在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，所得出的結(jié)論準(zhǔn)確度更高，因而這種方式漸漸成為主流。不過很顯然，人們處理數(shù)據(jù)的方法并未跟上時(shí)代進(jìn)步，在處理數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)忽略掉很多數(shù)據(jù)。
　　根據(jù)某家大數(shù)據(jù)研究公司的調(diào)查：大多數(shù)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，其分析數(shù)據(jù)量只占據(jù)他們所擁有的總體數(shù)據(jù)量的12%。被忽視掉的數(shù)據(jù)量占比近九成。企業(yè)之所以這么做原因可能是避免被“煮沸海洋”戰(zhàn)略拖累，減少數(shù)據(jù)分析成本，也可能缺少相關(guān)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具。可以說這種方式好處是成本低，但其風(fēng)險(xiǎn)很高，被忽視掉的數(shù)據(jù)里可能隱藏著對(duì)企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的信息。
基本事實(shí) 3：大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開技術(shù)人員的推動(dòng)
　　數(shù)據(jù)分析有數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析結(jié)果三部分，數(shù)據(jù)是本來就存在的，關(guān)鍵是如何對(duì)其進(jìn)行整理、分析，然后找出關(guān)聯(lián)性，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。而這一切都離不開數(shù)據(jù)人才。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，2019年，全球?qū)⑷鄙僦辽?9萬能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的科學(xué)家。
　　目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)專家的需求量猛增，而且隨著大數(shù)據(jù)越來越普及，數(shù)據(jù)專家的需求量必然會(huì)更多。與大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位也會(huì)興起，如未來建設(shè)智能社會(huì)的人才等。而且根據(jù)目前數(shù)據(jù)專家的薪酬來看，在美國(guó)，基礎(chǔ)類的薪酬為12萬美元/每年，那些更為高級(jí)的崗位其薪酬更高。薪酬高，需求量大，將來必然會(huì)吸引眾多人。
基本事實(shí) 4：大數(shù)據(jù)涉及到多種技術(shù)
　　數(shù)據(jù)處理是個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過程，需要有各種不同的技能，雖說借助工具（如Hadoop）的幫助，能大大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理過程，減輕人們的負(fù)擔(dān)，但就拿常用的Hadoop工具來說，人們需要掌握J(rèn)ava 編程技能、理解MapReduce、linux系統(tǒng)等，而且還需將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，還可能需要了解統(tǒng)計(jì)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程、圖表設(shè)計(jì)、SQL技能等。
　　因此，要成為一個(gè)大數(shù)據(jù)人才并不容易，至少得深入鉆研，懂得各種必備的技能，同時(shí)也要靈活運(yùn)用，還要善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性等。
基本事實(shí) 5：每個(gè)人都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)
　　目前，很多政府都使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，傳統(tǒng)的管理在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)顯得很笨拙且臃腫，而使用大數(shù)據(jù)管理則做到有得放矢，能輕松處理各種數(shù)據(jù)，理清思路，讓管理變得輕松且高效。
　　企業(yè)使用大數(shù)據(jù)尋找潛在客戶，對(duì)客戶全方位定位、分析，找出客戶喜好，以及最近的購(gòu)買傾向。如企業(yè)生產(chǎn)了某種新型設(shè)備，而又通過大數(shù)據(jù)得知某客戶正打算擴(kuò)大生產(chǎn)，急需設(shè)備，因而企業(yè)就可以用電子郵件通知客戶；或者某酒商剛從外國(guó)運(yùn)回了一批質(zhì)量高等的葡萄酒，那么，則可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘出潛在客戶，并對(duì)他們予以提醒；又或者某家化妝品通過數(shù)據(jù)分析顯示，上次某客戶在店內(nèi)購(gòu)買的口紅快用完了，則可以通過電子郵件向該客戶推薦口紅。
　　大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人的影響更是深遠(yuǎn)，事實(shí)上，不管政府、企業(yè)還是機(jī)構(gòu)使用大數(shù)據(jù)，最終都會(huì)落實(shí)到個(gè)人上。所以大數(shù)據(jù)涉及所有人。
　　當(dāng)然，關(guān)于大數(shù)據(jù)的事實(shí)還有很多，而且隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)加深，也會(huì)有更多的大數(shù)據(jù)事實(shí)暴露出來。