大數據的特征包括數據來源多、數量相對巨大、數據處于“online”狀態，以及數據具有多樣性和價值性。具體來說，大數據不僅包括各種結構化數據和非結構化數據，如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等，而且這些數據通常數量巨大，需要分布式計算架構進行處理。同時，大數據的處理和分析需要依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。

大數據和云計算的關系密切：

從技術角度來看，大數據和云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。而云計算的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。

在實踐中，大數據和云計算的結合可以幫助企業更好地利用數據信息，提高決策效率和抗風險能力。通過云計算的虛擬化技術，企業可以將數據存儲在云端，降低數據存儲的成本。同時，大數據技術的分析和挖掘能力可以幫助企業更好地理解市場趨勢和消費者需求，提高企業的競爭力和創新能力。

總之，大數據和云計算是相互依存、相互促進的關系。大數據技術需要云計算的支持來實現對海量數據的處理和分析，而云計算也需要大數據的支撐來提供更高效、更智能的服務。