大數據專業是一個涉及數據采集、處理、分析和應用的綜合性學科，隨著數字化轉型和科技的快速發展，大數據技術在各個行業中扮演著重要的角色。因此，大數據專業的畢業生有著廣闊的就業前景和多樣化的崗位選擇。以下是一些大數據專業比較好的崗位：

1、數據分析師

職責：負責收集、清洗、處理和分析大數據，以提取有價值的信息和洞察，并為決策提供支持。

技能要求：需要具備較強的數據處理能力，熟悉各種數據分析方法，如統計分析、數據挖掘等。

2、數據工程師

職責：負責構建和維護大數據平臺和基礎設施，包括數據采集、存儲、處理和傳輸的技術架構。

技能要求：需要掌握大數據平臺的各種組件，如Hadoop、Spark、Hive等，并能夠根據需求進行研發工作。

3、機器學習工程師

職責：應用機器學習算法和模型來解決復雜的數據分析和預測問題，例如推薦系統、圖像識別和自然語言處理等。

技能要求：需要掌握多種數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則等，并能夠根據實際需求選擇合適的算法進行數據分析。

4、數據可視化專家

職責：將分析結果以圖形、圖表等形式展示出來，幫助企業更好地理解數據分析結果。

技能要求：需要具備良好的審美觀和設計能力，熟悉各種數據可視化工具，如Tableau、Power BI等。

5、大數據架構師

職責：設計和構建大規模的數據處理和分析系統，包括選擇合適的技術和工具，以及優化系統性能和可擴展性。

技能要求：需要具備豐富的技術知識，熟悉大數據平臺的各種組件，并能夠根據企業需求進行架構設計。

6、數據治理專家

職責：負責確保數據的質量、安全性和合規性，制定數據管理策略和規范，并監督數據使用和共享的過程。

技能要求：需要熟悉數據治理框架和相關法規，具備良好的溝通能力和協調能力。

此外，還有一些與大數據相關的特定行業崗位，如金融數據分析師、醫療數據科學家、零售數據工程師等。這些崗位結合了特定行業領域的知識和大數據技術，提供了更具專業性和行業特色的就業機會。

總的來說，大數據專業的畢業生在選擇就業方向和崗位時，可以根據個人的興趣、技能和背景來進行選擇。同時，持續學習和跟上技術發展的步伐也是非常重要的，以提升自己在大數據領域的競爭力。