在數字化浪潮下，數據治理至關重要，原因主要體現在以下幾個方面：

一、提高數據質量

確保數據準確性：在數字化進程中，企業會從各種渠道獲取海量的數據，如客戶信息、市場調研數據、生產運營數據等。通過有效的數據治理，可以建立數據質量標準和驗證機制，對數據進行清洗、校驗和去重，從而確保數據的準確性。

保證數據完整性：數據治理能夠對數據的完整性進行監控和管理，確保數據在所有業務環節中完整無缺。例如，在供應鏈管理中，從采購、生產、倉儲到銷售的各個環節都會產生大量數據，數據治理可以保證這些數據的連貫性和完整性，使企業能夠全面了解供應鏈的運作情況，及時發現和解決問題。

二、增強數據安全與合規性

保護企業數據資產：隨著數字化的發展，數據已成為企業最重要的資產之一。數據治理可以通過建立訪問控制、加密、備份恢復等安全措施，保護企業的數據免受未經授權的訪問、泄露、篡改和破壞。

滿足法律法規要求：在數字化時代，政府出臺了眾多關于數據保護和隱私的法律法規，如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)、中國的《網絡安全法》《數據安全法》等。數據治理能夠幫助企業建立合規的數據處理流程和政策，確保企業對數據的使用符合法律法規要求，避免因違規而面臨的巨額罰款和法律風險。

三、優化業務流程

打破信息孤島：在企業數字化轉型過程中，往往會存在多個業務系統和部門，各自積累了大量的數據，形成信息孤島。數據治理可以通過建立統一的數據標準和數據平臺，整合各個系統和部門的數據，實現數據的共享和流通，從而提高企業的協同效率和決策能力。

支持業務流程優化：通過對數據的分析和挖掘，數據治理可以幫助企業發現業務流程中的瓶頸和問題，為企業提供決策支持，從而實現業務流程的優化和改進。

四、提升企業決策水平

提供準確決策依據：在數字化時代，企業面臨著日益復雜的市場環境和激烈的競爭，需要快速做出準確的決策。數據治理能夠為企業提供高質量、可靠的數據支持，使企業的決策者可以基于準確的數據進行分析和判斷，制定出更加科學合理的決策方案。

實現實時決策：借助先進的數據處理技術和數據治理框架，企業可以實現對數據的實時監測和分析，從而及時掌握企業的運營狀況和市場變化，做出實時決策。

綜上所述，數字化浪潮下數據治理至關重要。它提高數據質量，保障安全性與合規性，優化業務流程，提升決策水平，從而為企業在數字化轉型中抓住機遇、應對挑戰提供有力支撐，是企業實現可持續發展的關鍵環節。