1、數據處理倫理問題較為復雜，但主要集中在幾個核心概念上:

1)對人的影響

2)濫用的可能性

3)數據的經濟價值

2、語境關系圖：

3、業務驅動因素：

數據處理倫理原則的主要目的是降低其數據被員工、客戶或合作伙伴濫用的風險。

4、數據倫理原則

(1)尊重他人

(2)行善

(3)公正

數據處理倫理所需的四大支柱:

1)面向未來的數據處理監管，尊重隱私權和數據保護權

2)對個人信息處理的責任主體

3)數據處理的產品和服務設計與工程中的隱私意識

4)擴大個人自主權

5、數據隱私法背后的原則

《美國隱私法案》

《歐洲人權公約》

歐盟《公平信息處理準則和原則》

歐盟《通用數據保護條例》》(GDPR，2016)

6、在線數據的倫理環境

1)數據所有權

2)被遺忘的權利

3)身份

4)在線言論自由

7、違背倫理進行數據處理的風險

1.時機選擇

2.可視化誤導

3.定義不清或無效的比較

4.偏見

5.轉換和集成數據

6.數據的混淆和編輯

8、建立數據倫理文化

1.評審現有數據處理方法

2.識別原則、實踐和風險因素

3.制定合乎倫理的數據處理戰略和路線圖

4.采用對社會負責的倫理風險模型

9、數據倫理和治理

對數據處理行為的監督屬于數據治理團隊和法律顧問共同擔責的范圍。