12.4.1  國(guó)內(nèi)外銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

1．應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建客戶分析模型，實(shí)現(xiàn)客戶挽留，提供個(gè)性化的客戶服務(wù)招商銀行通過構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型，對(duì)流失率等級(jí)前20%的客戶發(fā)售高收益率理財(cái)產(chǎn)品予以挽留，并通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別出信用卡高價(jià)值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克、DQ、麥當(dāng)勞等場(chǎng)所后，通過多倍積分累計(jì)、積分店面兌換等活動(dòng)吸引優(yōu)質(zhì)客戶。美國(guó)富國(guó)銀行( WELLS FARGO)基于大數(shù)據(jù)定位有流失傾向的客戶群，進(jìn)行流失前的客戶挽留。中國(guó)銀聯(lián)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析持卡人交易行為特點(diǎn)，挖掘分析客戶屬性，例如性別、職業(yè)等，形成客戶“畫像”，為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。