(1)信用風險管理對于風險管理領域，數據倉庫可以支持風險管理領域對客戶、債項層面的內部評級和風險綜合評價，支持對風險資產的綜合管理，同時將評價結果應用于信貸審批、風險監測、風險報告、政策制定、撥備計提、資本計量等各領域。中國工商銀行基于數據倉庫開展了內部評級、資本管理、不良客戶管理等工作，取得了較好的效果。在內部評級方面，通過客戶的基本信息、客戶評價信息、客戶持有產品等數據，對客戶進行風險評級，細分客戶群體，統一了全行卡、貸款等信貸業務的授信策略，實施了針對客戶個體的差異化綜合授信，真正實現了以客戶為中心的服務理念，提升了信貸服務水平。

例如，某銀行基于神經網絡實現了信用卡欺詐交易的實時識別和干預，進一步提升了反欺詐識別準確度，堵截信用卡盜刷、網銀轉賬、手機銀行轉賬和B2C支付等業務的風險交易；某銀行運用決策樹算法，通過對客戶資金流向、履約情況、關聯關系等特征進行分析，及時預測和量化客戶信用風險，實現及時對不同的風險資產采取差異化的處置措施。