3)分析挖掘：通過主題分析、關聯分析、情感分析、分類分析等方法實現文本的挖掘。主題分析主要對分析所涉文本中主要的關鍵詞及相關的主題詞進行提取；關聯分析主要對文本進行算法處理，得到文本的數字特征格式；情感分析主要對文本情感進行分析，從而得出文本的情感基調，判斷主觀語義；分類分析主要通過分類器進行訓練，從而得到不同維度下分類的概率特性。

4)可視化展示：通過“詞云”“詞匯網絡”“主題河流”“傳播途徑”等展現方式，展示不同的數據結果。

一般來說，內控合規所涉及的事件往往是商業銀行不可逾越的“高壓線”，其中絕大多數員工違規事件的發生，都會對商業銀行產生極大的負面影響和不可估量的損失，因此對于合規的實時監測就顯得尤為重要。合規風險事件監測可以對商業銀行內控合規中涉及的受賄、非法集資、飛單等關注點進行實時監測，自動識別信息正負面以及相關的業務類別，從而盡早發現，甚至預先判斷風險，以及時做出相應的對策。

輿情分析還可以有更多、更廣泛的實際應用領域，例如銀行產品和服務的口碑監測、危機事件的預警等。