CDGA數據治理是對數據進行有效管理和控制的過程，以確保數據的質量、安全性和有效利用。數據治理包括對數據的收集、存儲、處理、整合、分析和保護等方面。實施數據治理的原因有以下幾點：

1、提高數據質量

通過數據治理，可以確保數據的準確性、一致性和完整性，從而提高數據的質量。高質量的數據可以為決策提供更準確、可靠的信息，降低決策風險。

2、保障數據安全

數據治理可以確保數據的保密性、完整性和可用性，防止數據泄露、篡改和丟失。同時，通過數據治理還可以建立數據安全管理體系，明確數據安全管理責任和流程，提高數據安全性。

3、促進數據共享和應用

通過數據治理，可以促進不同部門、不同系統之間的數據共享和應用，提高數據的利用效率和價值。同時，數據治理還可以規范數據處理流程，提高數據處理效率，降低數據處理成本。

4、滿足法律法規和監管要求

隨著對數據的重視和相關法律法規的完善，實施數據治理可以滿足相關法律法規和監管要求，保護企業的合法權益。

5、提高企業競爭力

通過實施數據治理，可以提高企業的信息化水平和管理效率，提高企業的競爭力和市場占有率。同時，通過數據治理還可以建立良好的企業形象和信譽，吸引更多的客戶和投資者。

總之，實施數據治理對于企業來說是非常必要的。通過數據治理，可以提高數據質量、保障數據安全、促進數據共享和應用、滿足法律法規和監管要求，提高企業競爭力和市場占有率。