一、大數據治理的背景

自2011年起，全球范圍內的大數據建設進入高潮期，企業紛紛搭建大數據平臺，積累海量數據資源。隨后，大數據應用階段到來，行業應用成為發展的重點，金融、醫療、零售等領域紛紛利用大數據技術優化業務流程，提升決策效率。然而，隨著大數據技術的深入應用，數據質量、數據安全、隱私保護、共享開放等問題日益突出，大數據治理成為擺在面前的重要課題。

據Gartner發布的大數據發展分析報告顯示，從2017年開始，大數據正式進入數據服務階段，數據被賦予了基礎性戰略資源的地位。在這一階段，數據治理的重要性愈發凸顯，成為各界關注的焦點。梅宏院士等專家也針對大數據治理提出了多項建議，強調從營造國家大數據產業發展環境的視角構建大數據治理體系及相應技術支撐體系。

二、大數據治理的需求分析

內部需求

在大數據平臺建設和應用發展階段之后，企業開始關注如何利用數據創造價值，即數據服務。然而，目前普遍存在的數據質量低、不規范、不安全等現象嚴重制約了數據的利用價值。因此，提升數據質量、規范數據管理、確保數據安全成為企業迫切解決的內部需求。

外部需求

外部需求主要包括兩個方面：一是監管需求。隨著數據開放、共享、交換等活動的日益頻繁，如何確保數據的規范性和安全性成為監管部門關注的重點。例如，銀保監會發布的《銀行業金融機構數據治理指引》就規范了銀行業金融機構的數據管理活動。二是市場競爭需求。在激烈的市場競爭中，企業需要借助大數據提升產品、業務、服務、管理等創新能力，保持市場競爭優勢。因此，完善的大數據治理體系能夠為企業創新提供有力支撐。

大數據治理既是時代發展的必然要求也是企業持續健康發展的關鍵所在。只有深入理解大數據治理的背景與需求才能構建科學有效的治理體系為大數據技術的深入應用提供堅實保障。CDGA數據治理認證是目前炙手可熱的，高階的還有數據治理專家CDGP認證，有想了解的咨詢中培偉業在線客服吧!