企業數字化轉型確實可以從數據治理入手。數據治理是對企業數據的管理和控制，包括數據的質量、安全性、隱私性、整合性和可用性等方面。它是確保數據能夠有效支持企業決策和運營的基礎。那么，為什么數據治理是企業數字化轉型的起點?

1、數據質量：數據治理有助于提高數據質量，確保數據的準確性、完整性和一致性。高質量的數據是數字化轉型成功的基石，因為決策、分析和自動化都依賴于準確的數據。

2、數據安全與合規：隨著數據隱私和保護法規的日益嚴格，如歐盟的GDPR(通用數據保護條例)，企業必須確保其數據處理方式符合法律要求。數據治理有助于建立必要的安全措施和合規流程。

3、數據整合：在數字化轉型過程中，企業需要將來自不同來源和系統的數據整合起來，以獲得全面的視角。數據治理有助于建立數據整合的策略和標準，確保數據的一致性和可比性。

4、數據驅動的決策：現代企業越來越依賴數據來指導決策。通過數據治理，企業可以確保數據的準確性和及時性，從而做出更好的、基于數據的決策。

5、增強信任：良好的數據治理實踐可以增強內部和外部利益相關者對數據的信任。這種信任是數字化產品和服務被用戶接受的關鍵。

6、支持創新：數據治理為數據的探索和創新提供了基礎。通過確保數據可以被安全地訪問和使用，企業可以鼓勵創新項目和新業務模式的發展。

7、技術和業務的對接：數據治理有助于技術團隊和業務團隊之間的溝通，確保技術解決方案滿足業務需求，并反映在數據的使用和管理中。

8、基礎設施優化：數據治理還包括對數據存儲和處理基礎設施的管理，這有助于優化這些資源，減少成本，提高效率。

總之，數據治理為企業數字化轉型提供了一個堅實的基礎，幫助企業有效地利用數據資源，降低風險，并推動創新。然而，數據治理只是數字化轉型的一部分，企業還需要結合其他策略和技術，如云計算、人工智能、機器學習、大數據分析等，來實現全面的數字化轉型。