01、人工智能成為關鍵轉型催化劑

2024年，技術領導者將專注于將人工智能納入其數字化轉型計劃，這似乎是一個安全的呼吁。

在過去的幾個月里，很多組織都在嘗試生成式人工智能，并擴大了機器學習的使用范圍。今年將會看到更多相同的情況，但也會努力在整個企業范圍內擴展人工智能。

企業將尋求人工智能來提高生產力、提升客戶體驗(CX)并改善決策。這一推動將使人工智能與數字化轉型項目發生沖突，而數字化轉型項目的目標也是相同的。首席信息官和首席技術官的任務是尋找有效地將人工智能融入數字化轉型的方法。

這種融合在客戶體驗等領域將變得尤為明顯。在這方面，生成式人工智能有潛力為客戶提供更好、更快的答案，更多組織將跟蹤洞察時間作為績效指標。

任何客戶體驗數字化轉型工作都必須考慮使用人工智能，無論是作為獨立的聊天機器人，還是面向客戶的員工的虛擬助手。同樣，人工智能可能會影響涉及流程自動化或開發人員生產力的轉型項目。

02、節約成本始終是首要目標

數字化轉型通常與前瞻性、創收計劃相關，例如推出數字產品和服務。然而，在充滿挑戰的經濟環境下，重點轉向內部驅動因素。事實上，近年來，運營效率一直是數字化轉型目標的首要目標。

預計這種模式將在繼續下去，并以多種方式體現出來：

◆ 首先，受新冠肺炎疫情影響，云應用和服務(快速數字化的工具)激增，將迫使首席信息官尋找并消除冗余或未充分利用的資源。

例如，根據Productiv的數據顯示，在SaaS領域，超過一半的企業軟件許可證未使用。無論更廣泛的經濟趨勢如何，云通貨膨脹都可能持續下去，這為審查即服務投資提供了額外的動力。在此背景下，更多的技術領導者將依靠FinOps等成本管理實踐來實現其云轉型計劃的財務目標。

◆ 其次，對效率的關注將鼓勵流程自動化舉措。雖然自動化軟件傳統上專注于重復性流程，但最新的基于人工智能的工具旨在解決更廣泛的流程。這一發展使端到端流程自動化觸手可及，并且比離散任務自動化提供了更多節省成本的機會。巧合的是，數字化轉型的成本削減潛力可以釋放創新資金，包括更廣泛的人工智能部署。

03、數字化轉型更加精簡

雖然轉型旨在提高業務效率，但實踐本身可以從精簡中受益。當前商業環境的不確定性，可能會在進展緩慢的項目產生成果之前對其造成威脅。

因此，組織正在將數字化轉型計劃分解為更小的部分。敏捷方法在這里變得更加重要，因為這些方法促進較小的項目，而不是大規模的項目。

至關重要的是，更精簡的項目可以提供更快的周轉和更快的財務回報。此類項目還可以更容易地應對意外情況，如破壞性競爭對手的出現或經濟的急劇下滑或上升。

鑒于業務前景仍然不確定且預算緊張，高管們將傾向于能夠盡早產生成果的轉型項目。

04、平臺加速轉型

隨著企業推動時間的縮短，技術平臺將在數字化轉型中發揮更大的作用。首席信息官將利用各種類型的平臺來加速變革：

行業云平臺

云計算已經成為許多數字化轉型計劃的核心平臺。但在這項技術中，面向垂直市場的行業云正蓄勢待發。這些平臺旨在滿足大多數企業的行業特定需求，減少應用程序開發的繁瑣工作并加速轉型。

Gartner的一份報告顯示，到2027年，超過70%的企業將使用行業云平臺，而到2023年，這一比例將達到15%。

平臺工程

這種方法圍繞軟件開發工具鏈和工作流程的通用平臺。共享資源使組織的編碼人員能夠加速軟件交付，從而推動數字化轉型。Gartner將平臺工程列為2024年十大戰略技術趨勢之一。

市場研究人員將平臺工程、人工智能增強開發和行業云平臺，視為幫助軟件開發人員和非專業人士創建軟件的相關趨勢。與此同時，隨著企業希望簡化構建和訓練人工智能模型的任務，專業的人工智能開發平臺應該會在未來幾個月繼續取得進展。

基于SaaS的平臺

一些IT企業正在圍繞主要SaaS供應商及其合作伙伴生態系統，構建數字化轉型工作。與管理眾多SaaS工具相比，該平臺策略具有簡單性和降低成本的優勢。除了支持組織的云成本控制策略之外，SaaS平臺整合還可以提高互操作性和數據集成。這種方法存在一定的供應商鎖定風險，因此企業可能會在過度依賴少數供應商，和過度投資許多供應商之間尋求妥協。

05、變革管理獲得更多尊重

變革管理應該成為每個數字化轉型計劃的一部分。也就是說，技術愛好者有時會掩蓋新工具可能對人們產生的影響。

然而，當前變革的速度和規模，要求數字化轉型和變革管理之間建立更緊密的聯系。一年多前才進入主流的生成式人工智能已經在改變員工的工作角色。隨著企業人工智能部署范圍的擴大，工作場所突然變化的人數只會增加。

但轉型涉及的不僅僅是新興技術。工作場所流程和整個業務模式也可能發生變化。AlixPartners發布的一項調查顯示，“由于顛覆性力量”，91%的首席執行官預計在未來12個月內改進其商業模式。