大家好，飛石大兄弟我又來做客科普課堂了。今天我們來聊聊計算機圖像與視覺處理的那些事。
    說起計算機圖像與視覺處理，大家都有一種莫名高大上又觸不可及的感覺。但是不要慌，現(xiàn)在中培正在大力培養(yǎng)這方面的人才，而且直入主題，核心講解，大咖授課，讓你短時間內(nèi)玩轉(zhuǎn)計算機圖像與視覺處理，在當(dāng)下看臉的智能時代，不光擁有盛世美顏，也擁有霸氣絕技，早日實現(xiàn)人生意義。(敲個小黑板別介意~~)
    閑話不多說，下面跟我一起來看看圖像與視覺處理到底是什么，能做什么？
    簡單來說，看名識意，計算機圖像與視覺處理主要是讓智能時代的機器看的科學(xué)，并且在看的過程中對圖像進行識別分類解析并建立特定的圖像內(nèi)容庫，從而使機器能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中感知辨別對象，極大簡化人工操作，增強應(yīng)用布局?？梢钥吹饺缦聢D所示，計算機圖像與視覺處理同其他學(xué)科有多維關(guān)系，也讓圖像與視覺處理更廣泛地被應(yīng)用于當(dāng)今社會生活的各個方面。

目前來說，圖像處理中會用到兩種最重要的語言:C/C++和Matlab。C/C++適合大型工程(C/C++作為老語言，也是很多語言的母語，應(yīng)用層面很多，主要就在底層和大型應(yīng)用)，效率較高，便于轉(zhuǎn)成硬件語言(機器用起來舒服順滑所以速度快)，使其成為工業(yè)界默認語言之一。而Matlab實現(xiàn)起來較為方便，多用于算法的快速驗證，而且有成熟的工具箱如圖像處理工具箱、信號處理工具箱可供使用。但是兩者都是開源的。各自特性決定了Matlab在學(xué)術(shù)界使用較廣，但是由于OpenCV的興起和不斷完善，C/C++在圖像/視覺領(lǐng)域作用越來越大。那么作為想從事這方面工作或者有興趣的童鞋，最好C/C++和Matlab都掌握，側(cè)重在C/C++對找工作有很大幫助(C/C++應(yīng)用范圍實在太廣了)。
    如果想在視覺處理這塊而找到一份滿意的好工作，那么飛石兄在這里建議大家將OpenCV作為主攻方向。因為OpenCV這個開源庫首先簡單易入手，再者一堆圖像處理和視覺的大牛在維護，還提供了對Python的友好支持，而且在OpenCV上我們可以嘗試各種最新及成熟技術(shù)不用自己苦哈哈從頭來過，比如人臉檢測（Harr，LBP），DPM（Latent SVM），高斯背景模型，特征檢測，聚類，hough變換等等 。而且它還支持各種機器學(xué)習(xí)方法如：SVM，NN，KNN，決策樹，Boosting等，使用起來很簡單。并且文檔豐富，便于學(xué)習(xí)，而且當(dāng)前環(huán)境下大有取代Matlab之勢。

那么國內(nèi)計算機圖像與視覺處理都有哪些應(yīng)用呢(國外也有很多，因篇幅所限不一一列舉)？我們來看一下如下的一些數(shù)據(jù)：

國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)中「計算機視覺與圖像」領(lǐng)域的公司數(shù)量2017年已達 111 家，僅次于自然語言處理類公司，位居第二，而現(xiàn)在仍然在持續(xù)增長。國內(nèi)最著名的莫過于商湯科技、曠視科技、深醒科技、依圖科技、格靈深瞳等代表的8家知名企業(yè)。而所有這111家企業(yè)中所涉及擅長的領(lǐng)域如下：

由圖可見，計算機視覺與圖像處理在當(dāng)前智能社會智慧城市中日益發(fā)揮了深遠影響并在日后的生活環(huán)境中不斷引發(fā)技術(shù)變革。大家也都知道當(dāng)前我國的安全環(huán)境很大程度也是依賴了天眼系統(tǒng)，而天眼系統(tǒng)主要應(yīng)用的就是圖像與視覺處理技術(shù)(當(dāng)然結(jié)合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù))。而醫(yī)療、文字、三維視覺處理、智能駕駛(無人駕駛)、視頻及圖像編輯等也日益走向大量應(yīng)用，必將帶來智能時代的革命。
    所以，各位童鞋們，時不我待，正是投身到計算機視覺與圖像處理學(xué)習(xí)當(dāng)中來的風(fēng)口時機，抓住機會，沉淀、學(xué)習(xí)、進步、深研，才能在智能社會智能時代不被拋棄。命運在自己手中，我命由我不由天(自動BGM)！來吧，中培已經(jīng)準(zhǔn)備好了滿滿干貨，并有行業(yè)資深大咖親臨授課，讓你真正感受智能時代的視覺魅力。報名人數(shù)眾多，你不趕緊來，可能錯失一次絕好機會！時代在召喚(你聽到了嗎！??！)，中培在等你，讓中培陪你不孤單！

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