大數據時代的來臨，悄無聲息地改變著各行各業。其中，人工智能行業也深受大數據的影響，成為我國經濟轉型和升級的內生動力。

早在1955年的時候，一名叫做John McCarthy的美國科學家就提出過人工智能學術領域的這個概念。在上個世紀的八十年代，流行一種以統計模型為基礎的機器學習的算法，并廣泛地應用于各個領域。其主要應用在現在很多人工智能技術上，比如圖像識別，語音識別這些領域里邊，還在繼續發揮它的作用。

誰曾想，2007年到2017年短短的十年時間，就讓深度學習得到了廣泛的應用。所以人工智能因為在過去十幾年里邊，我們在計算能力以及剛才講的機器學習的算法上面取得的大幅度的進步。如今，在大數據時代下，我們做大數據和人工智能的企業和服務商有了大量的數據可以使用。而隨著互聯網，消費互聯網和產業互聯網的發展，也為我們提供人工智能能夠在這個時代重新獲得新生的空間和機遇。

雖然以前我們可以做語音識別，可以做人臉識別，十年以前我們并沒有看到像siri這樣的應用，在我們手機上人臉識別，可以和手機機器對話。現在有了大數據，有了云計算，有了數據，有了最先進的算法，我們可以把人工智能的技術有效地結合起來，在產業里邊發揮它們的作用。我們認為人工智能因為在大數據時代得到了新生，得到了重生。企業智能服務離不開具體的應用，離不開企業具體應用場景。如果我們把技術和業務場景，加上在業務領域里邊的專家，能夠集合起來，把技術和業務和產業應用場景有效地結合起來，我們就可以發現大數據和人工智能可以在產業里邊發揮巨大的作用。

可以說，大數據和人工智能的深度結合，能夠實現真正的落地。隨著技術的發展與革新，現在人們可以使用大數據技術來處理海量的數據了，這使得很多之前只能停留在理論研究層面的算法和思想現在能夠付諸行動，比如現在很火爆的機器學習和深度學習。同時，無論是政策層面，還是大公司布局層面，人工智能都站在了一個前所未有的高度，AI早已不只是一個前沿的概念。

近年來，人工智能技術創新如火如荼，但最終的發展前景取決于產業落地。中國人工智能技術和產業的發展，不僅會成為中國經濟轉型和升級的內生動力，也能夠為世界經濟的繁榮和發展貢獻中國智慧。

如今我們看到基于人工智能技術的無人駕駛、智能風控、疾病診斷、個性化推薦等實際應用浸入商業與生活的方方面面，AI已經走過了62年。

它不像互聯網商業模式創新那樣極速顛覆世界，也不像過去工業革命那樣摧枯拉朽。但毫無疑問的是，人工智能正在步步為營地影響人類世界的當下與未來。

中培偉業開設的人工智能相關課程，旨在培養更多人工智能行業的優秀人才，為國內IT行業領域的快速崛起貢獻不可忽視的力量。中培偉業能讓你在大數據時代，緊跟人工智能行業的發展，實現落地應用。