人工智能AlphaGo曾先后擊敗了李世石、柯潔兩位世界排名前三棋手，刷新人們對于人工智能的看法，但最近發生的事卻讓人難以置信。

Google 旗下DeepMind團隊讓AI接受了一項高中數學題測試，結果在40道題中只答對14題，按照100分成績計算，AI只獲得了35分，其中連“1+1+1+1+1+1+1”都算錯，讓人大跌眼鏡。

而研究人員解釋說，DeepMind神經模型只能計算出現6次以下的數值，對于“1+1+1+1+1+1+1”的7位數會被認為是出錯。

我們可能要重新思考“智能”的概念，DeepMind是以卷積和遞歸神經網絡發展出的，它的智能很有限，只能做比對、機器翻譯和強化式學習，但它的靈活性遠不及人腦，目前全球的“智能”都無法解決數據外的問題。

我們知道，機器和智能之間的關鍵區別就在于--無監督學習，DeepMind敗給了高中數學，無論是因為讀不懂題，還是因為神經網絡模型太傻，在這里我們都可以看出來：如何發展和健壯機神經網絡才是讓機器擁有“真正智能”的關鍵，也是全球都致力于解決的問題。

即便如此，我們試想一下：有一天機器獲得了所謂的“智能”，我們姑且叫它人工智能，但它和目前人類的智能還是有非常大的差距的。

機器智能沒有抽象的概念，這是由于計算機0和1的數理邏輯決定的，同時也沒廣泛地把知識抽象化的能力，比如歸納總結，提煉要點，舉一反三等等。

機器智能比不上人類智能，它必須依賴于大量的數據從復雜中找到規律，而且只能以復雜解釋復雜，而人類只需要很少數據就能夠看到規律，愛因斯坦零數據提出引力波，并且一百年才能勉強測算，又如何解釋？

Google自己都曾說過人工智能很愚蠢，媒體不要過度炒作和吹捧，自己養的孩子自己還不了解嗎？

想了解更多IT資訊，請訪問中培偉業官網：中培偉業