ETF是過去十年中最偉大的投資產品之一，它使許多人能夠以低成本輕松地獲得廣泛資產的敞口。在不知道其中有什么的情況下購買ETF的股份很容易，但是作為一個精通技術的人，您可能會想知道它是如何工作的。通過自己重建基金，您甚至可以提出更好的建議。在本文中，我們為您提供了一些基礎，以便您輕松地在Python Notebook Research使用免費數據復制ETF。

　　ETF是什么？

　　ETF代表交易所買賣基金。與其他類型的基金不同，它的股票在交易所交易，如單個公司的普通股。該基金由一家ETF公司管理，并根據該策略管理投資組合，通常分散市場上的敞口。

　　SPY是最受歡迎的ETF之一，它跟蹤S&P 500指數的表現。由于管理風險的便利性，它不僅被個人投資者使用，而且智能交易顧問也使用ETF構建其投資組合。當然，便利并不是免費提供的，并且存在一種稱為費用比率的相關成本，該成本將ETF與另一種ETF進行了區別。

　　ETF的收益來自其持有的基礎資產的收益。ETF不僅可以持有個人股票，還可以持有期權和掉期，但是對于像SPY這樣的市場指數ETF，它可以構建簡單的多頭頭寸投資組合。

　　如果成分僅是多頭股票，即使在python中也可以輕松進行一些模擬嗎？如果有可能建立自己的類似ETF的投資組合，您甚至不需要支付ETF費用？答案是肯定的。

　　重新創建ETF

　　各種服務通過其網站或API提供有償和無償樣式的ETF成分數據。有些甚至提供歷史數據。我們建議您自己找到最佳的服務，但是在這里，我們通過Selenium來自動執行該過程，以節省您復制和粘貼特定ETF相關股票清單的時間。

　　模擬SPY性能

　　在做一些獨特的事情之前，讓我們檢查一下我們的假設是否正確。這里的任務是計算重建投資組合的歷史表現，并將其與實際ETF進行比較。

　　請記住，我們擁有的成分清單是今天的清單。基金可能已經重新平衡，但我們認為情況并非如此，我們在一個月前建立了投資組合。總而言之，我們得到這樣的東西。

　　即使我們將今天的構成數據用于模擬上個月，其結果也沒有太大不同。這意味著該ETF并未大幅改變持有股份。

　　因此，我不需要購買ETF，而只需購買這些股票？

　　是否可以通過僅購買基礎股票來復制ETF投資組合是一個自然的問題。

　　該投資組合的實際總市值約為2000美元。它偏離最初目標的原因是因為您不購買零碎股票。所有分數均被截斷，從而導致更小。另一方面，我們發現可以用更少的美元構建類似于SPY的東西。

　　與第一個相比，差異更大，波動率增加了，但是就收益而言，還算不錯。作為一項研究，很高興看到像這樣的實際例子，如現代投資組合理論所教導的，更加多樣化的投資組合具有較小的波動性。

　　上述就是關于Python Notebook Research使用免費數據復制ETF的全部內容，想了解更多關于Python的信息，請繼續關注中培偉業