如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮，從這幾個角度看，學Python都沒有什么可挑剔的：

1、從語言的適用性看，Python有個外號叫“膠水語言”，就是說Python可以隨意地組合它和其它程序，它可以作為一個中間處理模塊的代碼把其他代碼“粘合”在一個工程里面，從而很快的部署和實施。除了在大數據和數據科學領域，它在web前端開發等領域也有廣泛應用。

2、從學的難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些底層程序開發的“硬核”程序員眼里，Python簡直就是一種“偽代碼”。

3、從企業主來看，隨便打開一個大數據開發的招聘JD，你就會發現不少企業招聘大數據開發工程師時，對具體編程語言的要求已經不再嚴苛，一般情況下你只要熟練掌握Java/C/Python中的其中一個即可以，畢竟軟件工程師的的核心能力不是語言本身而是邏輯思考能力，況且現在中間件這么多，各種語言之間的適配和轉換也越來越容易，企業需要的是解決問題，而Python was born for it。

就大數據技術而言，Java在PaaS和SaaS層都有非常多的實踐和應用，如果你有Java的基礎，可以繼續學好Java。如果你沒有Java基礎，又想往大數據技術方向發展，那么你或許可以考慮把Python作為你的First language。

在數據科學領域，尤其是在深度領域，Python是當仁不二的選擇，具體可以看相關技術文章，此處不在贅述。

當然，任何語言都不是完美的，如果你把任何一門語言作為一個軟件工程師的全部，你顯然會喝了別人藏好的“毒”。如果你是一個擁抱變化，未來希望在數據工程和軟件工程領域都有發展機遇的話，那么我建議你毫不猶豫的擁抱Python，并不斷的嘗試新的工具和技術。

與外部相比,同樣是成為人工智能工程師，中培學員所需的時間更短。這主要是由于中培新版課程強化了算法和編程思想，并進一步提升了python在進行web全棧開發時的效率，從而使前來培訓的學員成為互聯網公司爭搶的全能型人才。此外,通過數據分析與網絡爬蟲（數據采集）的綜合運用，以及深度機器學習課程的加入,使學員身處人工智能領域的起點時,就能成為大數據領域和開啟下一個IT黃金十年的稀缺人才。

所以,如果你還在苦苦等待機會，尋求改變和突破,不如早早進入人工智能即將開啟的黃金時代,讓自己能夠在未來火爆的Python行業中占有一席之地。那么，來中培學習Python才是你最明智的選擇！

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