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BI大數據分析、模型、技巧

2024-09-19 14:09:09 | 來源:企業IT培訓

?一、 培訓收益

通過本次培訓,學員將掌握全面的商務BI分析方法與技巧。培訓內容涵蓋數據思維的建立、經典數據分析模型的運用及BI商業數據可視化操作。學員將學會如何從復雜的數據中提煉關鍵指標,理解數據的分布與關聯,掌握購物籃分析、轉化率分析、RFM客戶價值分析等常用分析模型。同時,通過FineBI進行可視化數據分析與OLAP鉆取,能夠靈活展示多維數據報表。最后培訓通過講解"企業效益分析"、"風險分析"等實際項目案例,幫助學員在實際工作中快速應用所學知識,提升BI數據分析的實操能力!

二、 培訓特色

1.理論與實踐相結合、案例分析與行業應用穿插進行;

2.專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究;

3.通過全面知識理解、專題技能和實踐結合的授課方式。

三、 日程安排

時間 知識模塊 授課內容
第一天
上午
數據思維與分析模型
 
一、數據指標構建、數據分布與關聯分析
1.如何理解數據、信息、知識
2.數據思維的范式、特點與局限
3.兩點分布與二項分布
4.正態分布與假設性檢驗
5.數據的全局性、容錯性、相關性
6.數據思維應用局限
7.數據思維的應用流程
8.數據思維的應用工具
9.案例:公司治理中的數據思維
二、經典數據分析模型介紹
1.常用的數據分析模型與方法介紹
2.AARRR用戶運營分析
3.波士頓矩陣:產品定位與分析
4.轉化與留存分析
5.購物籃與商品推薦分析
6.庫存周轉與盈虧平衡分析
7.RFM分析找到高價值客戶
8.數據的關聯分析:購物推薦分析與實現
第一天
下午
FineBI 商業數據可視化與OLAP分析
 
一、商務智能概述 與Fine BI快速入門
1.常用的數據分析模型與方法介紹
2.體驗FineBI可視化基本流程
3.第一個FineBI儀表板
二、數據清洗與預處理
1.數據清洗、集成
2.規約、探索、變換
三、圖表的選擇與實現
1.數據比較關系的可視化
2.各品牌空調銷售量的對比情況
3.格力空調各月銷售額和利潤額的對比
4.各類產品銷售額隨時間變化情況對比
四、數據構成關系可視化
1.各類產品銷售額占比情況
2.級市場各類產品的銷量占比情況
3.各月各類產品銷量占比情況
五、數據聯系和分布可視化
1.產品價格與銷售量的關系
2.各類產品在各價格段的銷售量分布情況
3.銷售量前10的品牌分布其及利潤關系
六、空間數據可視化
1.各地區的空調銷售量情況
2.各地區空調產品利潤的情況
七、通用性數據分析之:圖表的OLAP鉆取分析
1.圖表鉆取分析
2.圖表切片分析
3.各項目產品銷售目標達成情況
4.各項目產品銷售量及銷售目標達成情況
5.各項目產品利潤額情況
八、圖表指標計算
1.各化工產品利潤率情況
2.各化工產品產量分布情況
3.各月化工產品銷量排名情況
第二天
 
大數據算法原理及案例實現 一、BI項目實戰:RFM用戶價值分析
1.RFM指標介紹
2.計算客戶的消費指標
3.計算所有客戶消費指標平均值
4.用戶消費指標評價
5.劃分客戶類型
二、BI項目實戰:金融行業可視化分析實戰
、風險分析
1.風險指標分析
2.貸款不良率分析
3.貸款五級分類情況分析
、效益分析
1.企業財務狀況分析
2.企業營業收入分析
3.企業營業支出分析
五、BI項目實戰:航空運輸大數據分析
1.整體架構介紹(數據源、抽取與轉換、數倉、BI整合與自助分析)
2.交通線路與人次統計
3.出發時間段分布
4.一周出行人數分布
5.線路壓力top10可視化
6.目的地與交通路線選擇
六、BI項目實戰:經營分析報告案例
1.分析目的、數據獲取、預期效果
2.關鍵性財務指標介紹
3.不同維度銷售額分析
4.銷售收入-生產成本分析
5.不同維度毛利率分析
6.凈利率缺口與月度分析
 
四、 授課專家

劉老師 10多年的IT領域相關技術研究和項目開發工作,在長期軟件領域工作過程中,對軟件企業運作模式有深入研究,熟悉軟件質量保障標準ISO9003和軟件過程改進模型CMM/CMMI,在具體項目實施過程中總結經驗,有深刻認識。通曉多種軟件設計和開發工具。對軟件開發整個流程非常熟悉,能根據項目特點定制具體軟件過程,并進行項目管理和監控,有很強的軟件項目組織管理能力。對C/C++、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數據、云計算有比較深入的理解和應用,具有較強的移動互聯網應用需求分析和系統設計能力,熟悉Android框架、IOS框架等技術,了解各種設計模式,能在具體項目中靈活運用。

參加培訓并通過考試學員,本課程由中國信息化培訓中心頒發《大數據分析高級工程師》證書,證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

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